performance_schema全方位介绍,数据库对象事件与属性统计

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原标题:初相识|performance_schema全方位介绍(一)

原标题:数据库对象事件与属性统计 | performance_schema全方位介绍(五)

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罗小波·沃趣科技高级数据库技术专家

上一篇 《事件统计 |
performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表,但这些统计数据粒度太粗,仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计,但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计,例如:某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章),本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~

出品:沃趣科技

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

01

|目
1、什么是performance_schema

数据库对象统计表

2、performance_schema使用快速入门

1.数据库表级别对象等待事件统计

2.1. 检查当前数据库版本是否支持

按照数据库对象名称(库级别对象和表级别对象,如:库名和表名)进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组,按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。

2.2. 启用performance_schema

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

2.3. performance_schema表的分类

admin@localhost : performance _schema 11:10:42> select * from
objects_summary _global_by _type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;

2.4.
performance_schema简单配置与使用

*************************** 1. row
***************************

|导
很久之前,当我还在尝试着系统地学习performance_schema的时候,通过在网上各种搜索资料进行学习,但很遗憾,学习的效果并不是很明显,很多标称类似
“深入浅出performance_schema”
的文章,基本上都是那种动不动就贴源码的风格,然后深入了之后却出不来了。对系统学习performance_schema的作用甚微。

OBJECT_TYPE: TABLE

现在,很高兴的告诉大家,我们基于 MySQL
官方文档加上我们的验证,整理了一份可以系统学习 performance_schema
的资料分享给大家,为了方便大家阅读,我们整理为了一个系列,一共7篇文章。下面,请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧。

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

本文首先,大致介绍了什么是performance_schema?它能做什么?

OBJECT_NAME: test

然后,简单介绍了如何快速上手使用performance_schema的方法;

COUNT_STAR: 56

最后,简单介绍了performance_schema中由哪些表组成,这些表大致的作用是什么。

SUM _TIMER_WAIT: 195829830101250

PS:本系列文章所使用的数据库版本为 MySQL
官方 5.7.17版本

MIN _TIMER_WAIT: 2971125

|1、**什么是performance_schema**

AVG _TIMER_WAIT: 3496961251500

MySQL的performance schema 用于监控MySQL
server在一个较低级别的运行过程中的资源消耗、资源等待等情况,它具有以下特点:

MAX _TIMER_WAIT: 121025235946125

  1. 提供了一种在数据库运行时实时检查server的内部执行情况的方法。performance_schema
    数据库中的表使用performance_schema存储引擎。该数据库主要关注数据库运行过程中的性能相关的数据,与information_schema不同,information_schema主要关注server运行过程中的元数据信息
  2. performance_schema通过监视server的事件来实现监视server内部运行情况,
    “事件”就是server内部活动中所做的任何事情以及对应的时间消耗,利用这些信息来判断server中的相关资源消耗在了哪里?一般来说,事件可以是函数调用、操作系统的等待、SQL语句执行的阶段(如sql语句执行过程中的parsing

    sorting阶段)或者整个SQL语句与SQL语句集合。事件的采集可以方便的提供server中的相关存储引擎对磁盘文件、表I/O、表锁等资源的同步调用信息。
  3. performance_schema中的事件与写入二进制日志中的事件(描述数据修改的events)、事件计划调度程序(这是一种存储程序)的事件不同。performance_schema中的事件记录的是server执行某些活动对某些资源的消耗、耗时、这些活动执行的次数等情况。
  4. performance_schema中的事件只记录在本地server的performance_schema中,其下的这些表中数据发生变化时不会被写入binlog中,也不会通过复制机制被复制到其他server中。
  5. 当前活跃事件、历史事件和事件摘要相关的表中记录的信息。能提供某个事件的执行次数、使用时长。进而可用于分析某个特定线程、特定对象(如mutex或file)相关联的活动。
  6. PERFORMANCE_SCHEMA存储引擎使用server源代码中的“检测点”来实现事件数据的收集。对于performance_schema实现机制本身的代码没有相关的单独线程来检测,这与其他功能(如复制或事件计划程序)不同
  7. 收集的事件数据存储在performance_schema数据库的表中。这些表可以使用SELECT语句查询,也可以使用SQL语句更新performance_schema数据库中的表记录(如动态修改performance_schema的setup_*开头的几个配置表,但要注意:配置表的更改会立即生效,这会影响数据收集)
  8. performance_schema的表中的数据不会持久化存储在磁盘中,而是保存在内存中,一旦服务器重启,这些数据会丢失(包括配置表在内的整个performance_schema下的所有数据)
  9. MySQL支持的所有平台中事件监控功能都可用,但不同平台中用于统计事件时间开销的计时器类型可能会有所差异。

1 row in set (0.00 sec)

performance_schema实现机制遵循以下设计目标:

从表中的记录内容可以看到,按照库xiaoboluo下的表test进行分组,统计了表相关的等待事件调用次数,总计、最小、平均、最大延迟时间信息,利用这些信息,我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况,一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。

  1. 启用performance_schema不会导致server的行为发生变化。例如,它不会改变线程调度机制,不会导致查询执行计划(如EXPLAIN)发生变化
  2. 启用performance_schema之后,server会持续不间断地监测,开销很小。不会导致server不可用
  3. 在该实现机制中没有增加新的关键字或语句,解析器不会变化
  4. 即使performance_schema的监测机制在内部对某事件执行监测失败,也不会影响server正常运行
  5. 如果在开始收集事件数据时碰到有其他线程正在针对这些事件信息进行查询,那么查询会优先执行事件数据的收集,因为事件数据的收集是一个持续不断的过程,而检索(查询)这些事件数据仅仅只是在需要查看的时候才进行检索。也可能某些事件数据永远都不会去检索
  6. 需要很容易地添加新的instruments监测点
  7. instruments(事件采集项)代码版本化:如果instruments的代码发生了变更,旧的instruments代码还可以继续工作。
  8. 注意:MySQL sys
    schema是一组对象(包括相关的视图、存储过程和函数),可以方便地访问performance_schema收集的数据。同时检索的数据可读性也更高(例如:performance_schema中的时间单位是皮秒,经过sys
    schema查询时会转换为可读的us,ms,s,min,hour,day等单位),sys
    schem在5.7.x版本默认安装

2.表I/O等待和锁等待事件统计

|2、performance_schema使用快速入门

与objects_summary_global_by_type
表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

现在,是否觉得上面的介绍内容太过枯燥呢?如果你这么想,那就对了,我当初学习的时候也是这么想的。但现在,对于什么是performance_schema这个问题上,比起更早之前更清晰了呢?如果你还没有打算要放弃阅读本文的话,那么,请跟随我们开始进入到”边走边唱”环节吧!

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

2.1检查当前数据库版本是否支持

+————————————————+

performance_schema被视为存储引擎。如果该引擎可用,则应该在INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表或SHOW
ENGINES语句的输出中都可以看到它的SUPPORT值为YES,如下:

| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |

使用
INFORMATION_SCHEMA.ENGINES表来查询你的数据库实例是否支持INFORMATION_SCHEMA引擎

+————————————————+

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:41>
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.ENGINES WHERE ENGINE =’PERFORMANCE_SCHEMA’;

| table_io_waits_summary_by_index_usage |#
按照每个索引进行统计的表I/O等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

| table_io_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表I/O等待事件

| ENGINE |SUPPORT | COMMENT |TRANSACTIONS | XA |SAVEPOINTS |

| table_lock_waits_summary_by_table |#
按照每个表进行统计的表锁等待事件

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

+————————————————+

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema | NO
|NO | NO |

3rows inset ( 0. 00sec)

+——————–+———+——————–+————–+——+————+

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

1row inset (0.00sec)

# table_io_waits_summary_by_index_usage表

使用show命令来查询你的数据库实例是否支持INFORMATION_SCHEMA引擎

admin@localhost : performance _schema 01:55:49> select * from
table_io _waits_summary _by_index _usage where
SUM_TIMER_WAIT!=0G;

qogir_env@localhost :
performance_schema 02:41:54>
show engines;

*************************** 1. row
***************************

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

OBJECT_TYPE: TABLE

| Engine |Support | Comment

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

|Transactions | XA |Savepoints
|

OBJECT_NAME: test

+——————–+———+—————————————————————-+————–+——+————+

INDEX_NAME: PRIMARY

……

COUNT_STAR: 1

|PERFORMANCE_SCHEMA | YES
|Performance Schema

SUM _TIMER_WAIT: 56688392

| NO |NO | NO |

MIN _TIMER_WAIT: 56688392

……

AVG _TIMER_WAIT: 56688392

9rows inset (0.00sec)

MAX _TIMER_WAIT: 56688392

当我们看到PERFORMANCE_SCHEMA
对应的Support
字段输出为YES时就表示我们当前的数据库版本是支持performance_schema的。但知道我们的实例支持performance_schema引擎就可以使用了吗?NO,很遗憾,performance_schema在5.6及其之前的版本中,默认没有启用,从5.7及其之后的版本才修改为默认启用。现在,我们来看看如何设置performance_schema默认启用吧!

COUNT_READ: 1

2.2. 启用performance_schema

SUM _TIMER_READ: 56688392

从上文中我们已经知道,performance_schema在5.7.x及其以上版本中默认启用(5.6.x及其以下版本默认关闭),如果要显式启用或关闭时,我们需要使用参数performance_schema=ON|OFF设置,并在my.cnf中进行配置:

MIN _TIMER_READ: 56688392

[mysqld]

AVG _TIMER_READ: 56688392

performance_schema= ON#
注意:该参数为只读参数,需要在实例启动之前设置才生效

MAX _TIMER_READ: 56688392

mysqld启动之后,通过如下语句查看performance_schema是否启用生效(值为ON表示performance_schema已初始化成功且可以使用了。如果值为OFF表示在启用performance_schema时发生某些错误。可以查看错误日志进行排查):

……

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:10>
SHOW VARIABLES LIKE ‘performance_schema’;

1 row in set (0.00 sec)

+——————–+——-+

# table_io_waits_summary_by_table表

| Variable_name |Value |

admin@localhost : performance _schema 01:56:16> select * from
table_io _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

+——————–+——-+

*************************** 1. row
***************************

|performance_schema | ON |

OBJECT_TYPE: TABLE

+——————–+——-+

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

1row inset (0.00sec)

OBJECT_NAME: test

现在,你可以在performance_schema下使用show
tables语句或者通过查询
INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中performance_schema引擎相关的元数据来了解在performance_schema下存在着哪些表:

COUNT_STAR: 1

通过从INFORMATION_SCHEMA.tables表查询有哪些performance_schema引擎的表:

…………

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:13:22>
SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

1 row in set (0.00 sec)

WHERE TABLE_SCHEMA =’performance_schema’andengine=’performance_schema’;

# table_lock_waits_summary_by_table表

+——————————————————+

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

| TABLE_NAME |

*************************** 1. row
***************************

+——————————————————+

OBJECT_TYPE: TABLE

| accounts |

OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo

| cond_instances |

OBJECT_NAME: test

……

…………

| users |

COUNT_READ_NORMAL: 0

| variables_by_thread |

SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0

+——————————————————+

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

87rows inset (0.00sec)

AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0

直接在performance_schema库下使用show
tables语句来查看有哪些performance_schema引擎表:

MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:20:43>
use performance_schema

COUNT _READ_WITH _SHARED_LOCKS: 0

Database changed

SUM _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

qogir_env@localhost : performance_schema 03:21:06> show tables from
performance_schema;

MIN _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

AVG _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

| Tables_in_performance_schema
|

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

+——————————————————+

……

| accounts |

1 row in set (0.00 sec)

| cond_instances |

从上面表中的记录信息我们可以看到,table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列,但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计,table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计,而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似,但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间,而不是IO等待时间,这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三,这里不再赘述,下面针对这三张表做一些必要的说明:

……

table_io_waits_summary_by_table表:

| users |

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

| variables_by_thread |

table_io_waits_summary_by_index_usage表:

+——————————————————+

按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组,INDEX_NAME有如下几种

87rows inset (0.00sec)

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

现在,我们知道了在 MySQL 5.7.17
版本中,performance_schema
下一共有87张表,那么,这87帐表都是存放什么数据的呢?我们如何使用他们来查询我们想要查看的数据呢?先别着急,我们先来看看这些表是如何分类的。

·如果值为NULL,则表示表I/O没有使用到索引

2.3.
performance_schema表的分类

·如果是插入操作,则无法使用到索引,此时的统计值是按照INDEX_NAME =
NULL计算的

performance_schema库下的表可以按照监视不同的纬度进行了分组,例如:或按照不同数据库对象进行分组,或按照不同的事件类型进行分组,或在按照事件类型分组之后,再进一步按照帐号、主机、程序、线程、用户等,如下:

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时,会导致该表的所有索引统计信息被重置

按照事件类型分组记录性能事件数据的表

table_lock_waits_summary_by_table表:

语句事件记录表,这些表记录了语句事件信息,当前语句事件表events_statements_current、历史语句事件表events_statements_history和长语句历史事件表events_statements_history_long、以及聚合后的摘要表summary,其中,summary表还可以根据帐号(account),主机(host),程序(program),线程(thread),用户(user)和全局(global)再进行细分)

该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:51:36>
show tables like ‘events_statement%’;

该表包含有关内部和外部锁的信息:

+—————————————————-+

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

| Tables_in_performance_schema
(%statement%) |

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

+—————————————————-+

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

| events_statements_current |

3.文件I/O事件统计

| events_statements_history |

文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别),文件I/O事件instruments默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表:

| events_statements_history_long
|

admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like
‘%file_summary%’;

|
events_statements_summary_by_account_by_event_name |

+———————————————–+

| events_statements_summary_by_digest
|

| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |

|
events_statements_summary_by_host_by_event_name |

+———————————————–+

|
events_statements_summary_by_program |

| file_summary_by_event_name |

|
events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

| file_summary_by_instance |

|
events_statements_summary_by_user_by_event_name |

+———————————————–+

|
events_statements_summary_global_by_event_name |

2rows inset ( 0. 00sec)

+—————————————————-+

两张表中记录的内容很相近:

11rows inset (0.00sec)

·file_summary_by_event_name:按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件

等待事件记录表,与语句事件类型的相关记录表类似:

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:53:51>
show tables like ‘events_wait%’;

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

+———————————————–+

# file_summary_by_event_name表

| Tables_in_performance_schema
(%wait%) |

admin@localhost : performance _schema 11:00:44> select * from
file_summary _by_event _name where SUM_TIMER _WAIT !=0 and
EVENT_NAME like ‘%innodb%’ limit 1G;

+———————————————–+

*************************** 1. row
***************************

| events_waits_current |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

| events_waits_history |

COUNT_STAR: 802

| events_waits_history_long |

SUM_TIMER_WAIT: 412754363625

|
events_waits_summary_by_account_by_event_name |

MIN_TIMER_WAIT: 0

|
events_waits_summary_by_host_by_event_name |

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

| events_waits_summary_by_instance
|

MAX_TIMER_WAIT: 9498247500

|
events_waits_summary_by_thread_by_event_name |

COUNT_READ: 577

|
events_waits_summary_by_user_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 305970952875

|
events_waits_summary_global_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 15213375

+———————————————–+

AVG_TIMER_READ: 530278875

12rows inset (0.01sec)

MAX_TIMER_READ: 9498247500

阶段事件记录表,记录语句执行的阶段事件的表,与语句事件类型的相关记录表类似:

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:07>
show tables like ‘events_stage%’;

……

+————————————————+

1 row in set (0.00 sec)

| Tables_in_performance_schema
(%stage%) |

# file_summary_by_instance表

+————————————————+

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

| events_stages_current |

*************************** 1. row
***************************

| events_stages_history |

FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1

| events_stages_history_long |

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

|
events_stages_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139882156936704

|
events_stages_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_STAR: 33

|
events_stages_summary_by_thread_by_event_name |

…………

|
events_stages_summary_by_user_by_event_name |

1 row in set (0.00 sec)

|
events_stages_summary_global_by_event_name |

从上面表中的记录信息我们可以看到:

+————————————————+

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

8rows inset (0.00sec)

* file_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组 ;

事务事件记录表,记录事务相关的事件的表,与语句事件类型的相关记录表类似:

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:55:30>
show tables like ‘events_transaction%’;

·每个文件I/O事件统计表有如下统计字段:

+——————————————————+

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

| Tables_in_performance_schema
(%transaction%) |

*
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计了所有文件读取操作,包括FGETS,FGETC,FREAD和READ系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

+——————————————————+

*
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有文件写操作,包括FPUTS,FPUTC,FPRINTF,VFPRINTF,FWRITE和PWRITE系统调用,还包含了这些I/O操作的数据字节数

| events_transactions_current |

*
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他文件I/O操作,包括CREATE,DELETE,OPEN,CLOSE,STREAM_OPEN,STREAM_CLOSE,SEEK,TELL,FLUSH,STAT,FSTAT,CHSIZE,RENAME和SYNC系统调用。注意:这些文件I/O操作没有字节计数信息。

| events_transactions_history |

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

| events_transactions_history_long
|

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

|
events_transactions_summary_by_account_by_event_name |

4.套接字事件统计

|
events_transactions_summary_by_host_by_event_name |

套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息,socket事件instruments默认关闭,在setup_consumers表中无具体的对应配置,包含如下两张表:

|
events_transactions_summary_by_thread_by_event_name |

·socket_summary_by_instance:针对每个socket实例的所有 socket
I/O操作,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生。但当连接中断时,在该表中对应socket连接的信息行将被删除(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

|
events_transactions_summary_by_user_by_event_name |

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

|
events_transactions_summary_global_by_event_name |

可通过如下语句查看:

+——————————————————+

admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like
‘%socket%summary%’;

8rows inset (0.00sec)

+————————————————-+

监视文件系统层调用的表:

| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:27>
show tables like ‘%file%’;

+————————————————-+

+—————————————+

| socket_summary_by_event_name |

| Tables_in_performance_schema
(%file%) |

| socket_summary_by_instance |

+—————————————+

+————————————————-+

| file_instances |

2rows inset ( 0. 00sec)

| file_summary_by_event_name |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| file_summary_by_instance |

# socket_summary_by_event_name表

+—————————————+

root@localhost : performance _schema 04:44:00> select * from
socket_summary _by_event_nameG;

3rows inset (0.01sec)

*************************** 1. row
***************************

监视内存使用的表:

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

qogir_env@localhost :
performance_schema 03:58:38>
show tables like ‘%memory%’;

COUNT_STAR: 2560

+—————————————–+

SUM_TIMER_WAIT: 62379854922

| Tables_in_performance_schema
(%memory%) |

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

+—————————————–+

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

|
memory_summary_by_account_by_event_name |

MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260

|
memory_summary_by_host_by_event_name |

COUNT_READ: 0

|
memory_summary_by_thread_by_event_name |

SUM_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_by_user_by_event_name |

MIN_TIMER_READ: 0

|
memory_summary_global_by_event_name |

AVG_TIMER_READ: 0

+—————————————–+

MAX_TIMER_READ: 0

5rows inset (0.01sec)

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 0

动态对performance_schema进行配置的配置表:

……

root@localhost : performance_schema
12:18:46> show tables like
‘%setup%’;

*************************** 2. row
***************************

+—————————————-+

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

| Tables_in_performance_schema
(%setup%) |

COUNT_STAR: 24

+—————————————-+

……

| setup_actors |

*************************** 3. row
***************************

| setup_consumers |

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

| setup_instruments |

COUNT_STAR: 213055844

| setup_objects |

……

| setup_timers |

3 rows in set (0.00 sec)

+—————————————-+

# socket_summary_by_instance表

5rows inset (0.00sec)

root@localhost : performance _schema 05:11:45> select * from
socket_summary _by_instance where COUNT_STAR!=0G;

现在,我们已经大概知道了performance_schema中的主要表的分类,但,如何使用他们来为我们提供需要的性能事件数据呢?下面,我们介绍如何通过performance_schema下的配置表来配置与使用performance_schema。

*************************** 1. row
***************************

2.4.
performance_schema简单配置与使用

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

数据库刚刚初始化并启动时,并非所有instruments(事件采集项,在采集项的配置表中每一项都有一个开关字段,或为YES,或为NO)和consumers(与采集项类似,也有一个对应的事件类型保存表配置项,为YES就表示对应的表保存性能数据,为NO就表示对应的表不保存性能数据)都启用了,所以默认不会收集所有的事件,可能你需要检测的事件并没有打开,需要进行设置,可以使用如下两个语句打开对应的instruments和consumers(行计数可能会因MySQL版本而异),例如,我们以配置监测等待事件数据为例进行说明:

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

打开等待事件的采集器配置项开关,需要修改setup_instruments
配置表中对应的采集器配置项

……

qogir_env@localhost: performance_schema 03:34:40> UPDATE setup_instruments SET
ENABLED = ‘YES’, TIMED = ‘YES’where name like ‘wait%’;;

*************************** 2. row
***************************

QueryOK, 0 rowsaffected(0.00sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

Rowsmatched: 323 Changed: 0 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655351104

打开等待事件的保存表配置开关,修改修改setup_consumers
配置表中对应的配置i向

……

qogir_env@localhost: performance_schema 04:23:40> UPDATE setup_consumers SET
ENABLED = ‘YES’where name like
‘%wait%’;

*************************** 3. row
***************************

QueryOK, 3 rowsaffected(0.04sec)

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

Rowsmatched: 3 Changed: 3 Warnings: 0

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658003840

配置好之后,我们就可以查看server当前正在做什么,可以通过查询events_waits_current表来得知,该表中每个线程只包含一行数据,用于显示每个线程的最新监视事件(正在做的事情):

……

qogir_env@localhost : performance_schema
04:23:52> SELECT * FROM events_waits_current limit 1G

*************************** 4. row
***************************

***************************

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

  1. row ***************************

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2658004160

THREAD_ID: 4

……

EVENT_ID: 60

4 rows in set (0.00 sec)

END_EVENT_ID: 60

从上面表中的记录信息我们可以看到(与文件I/O事件统计类似,两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket
instance进行统计)

EVENT_NAME:
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex

·socket_summary_by_event_name表:按照EVENT_NAME列进行分组

SOURCE: log0log.cc:1572

·socket_summary_by_instance表:按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket:)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组

TIMER_START: 1582395491787124480

每个套接字统计表都包含如下统计列:

TIMER_END: 1582395491787190144

·COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有socket读写操作的次数和时间信息

TIMER_WAIT: 65664

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

SPINS: NULL

·COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE:这些列统计了所有发送操作(socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作,即以server为参照的socket写入数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

OBJECT_SCHEMA: NULL

·COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC:这些列统计了所有其他套接字操作,如socket的CONNECT、LISTEN,ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意:这些操作没有字节计数

OBJECT_NAME: NULL

套接字统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外),只将统计列重置为零,而不是删除行。

INDEX_NAME: NULL

PS:socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息,空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。

OBJECT_TYPE: NULL

5.prepare语句实例统计表

OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 955681576

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

NESTING_EVENT_ID: NULL

·prepare语句预编译:COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功,则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测,则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。

NESTING_EVENT_TYPE: NULL

·prepare语句执行:为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令,同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。

OPERATION: lock

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

NUMBER_OF_BYTES: NULL

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

FLAGS: NULL

admin@localhost : performance _schema 10:50:38> select * from
prepared_statements_instancesG;

1 row in set (0.02 sec)

*************************** 1. row
***************************

#
该事件信息表示线程ID为4的线程正在等待innodb存储引擎的log_sys_mutex锁,这是innodb存储引擎的一个互斥锁,等待时间为65664皮秒(*_ID列表示事件来自哪个线程、事件编号是多少;EVENT_NAME表示检测到的具体的内容;SOURCE表示这个检测代码在哪个源文件中以及行号;计时器字段TIMER_START、TIMER_END、TIMER_WAIT分别表示该事件的开始时间、结束时间、以及总的花费时间,如果该事件正在运行而没有结束,那么TIMER_END和TIMER_WAIT的值显示为NULL。注:计时器统计的值是近似值,并不是完全精确)

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 139968890586816

_current表中每个线程只保留一条记录,且一旦线程完成工作,该表中不会再记录该线程的事件信息,_history表中记录每个线程已经执行完成的事件信息,但每个线程的只事件信息只记录10条,再多就会被覆盖掉,*_history_long表中记录所有线程的事件信息,但总记录数量是10000行,超过会被覆盖掉,现在咱们查看一下历史表events_waits_history
中记录了什么:

STATEMENT_ID: 1

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:14:08>
SELECT THREAD_ID,EVENT_ID,EVENT_NAME,TIMER_WAIT FROM
events_waits_history ORDER BY THREAD_ID limit 21;

STATEMENT_NAME: stmt

+———–+———-+——————————————+————+

SQL_TEXT: SELECT 1

| THREAD_ID |EVENT_ID | EVENT_NAME |TIMER_WAIT |

OWNER_THREAD_ID: 48

+———–+———-+——————————————+————+

OWNER_EVENT_ID: 54

|4|
341 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 84816 |

OWNER_OBJECT_TYPE: NULL

| 4 |342|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |32832|

OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL

|4|
343 |wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 544126864 |

OWNER_OBJECT_NAME: NULL

……

TIMER_PREPARE: 896167000

| 4 |348|
wait/io/file/innodb/innodb_log_file |693076224|

COUNT_REPREPARE: 0

|4|
349 |wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex | 65664 |

COUNT_EXECUTE: 0

| 4 |350|
wait/synch/mutex/innodb/log_sys_mutex |25536|

SUM_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2260
|wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex | 111264 |

MIN_TIMER_EXECUTE: 0

| 13 |2259|
wait/synch/mutex/innodb/fil_system_mutex |8708688|

AVG_TIMER_EXECUTE: 0

……

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

|13| 2261
|wait/synch/mutex/innodb/flush_list_mutex | 122208 |

SUM_LOCK_TIME: 0

| 15 |291|
wait/synch/mutex/innodb/buf_dblwr_mutex |37392|

SUM_ERRORS: 0

+———–+———-+——————————————+————+

SUM_WARNINGS: 0

21 rows inset (0.00 sec)

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

summary表提供所有事件的汇总信息。该组中的表以不同的方式汇总事件数据(如:按用户,按主机,按线程等等)。例如:要查看哪些instruments占用最多的时间,可以通过对events_waits_summary_global_by_event_name表的COUNT_STAR或SUM_TIMER_WAIT列进行查询(这两列是对事件的记录数执行COUNT(*)、事件记录的TIMER_WAIT列执行SUM(TIMER_WAIT)统计而来),如下:

SUM_ROWS_SENT: 0

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:17:23>
SELECT EVENT_NAME,COUNT_STAR FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

……

ORDER BY COUNT_STAR DESC LIMIT 10;

1 row in set (0.00 sec)

| EVENT_NAME |COUNT_STAR |

prepared_statements_instances表字段含义如下:

+—————————————————+————+

·OBJECT_INSTANCE_BEGIN:prepare语句事件的instruments
实例内存地址。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 6419 |

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

| wait/io/file/sql/FRM |452|

·STATEMENT_NAME:对于二进制协议的语句事件,此列值为NULL。对于文本协议的语句事件,此列值是用户分配的外部语句名称。例如:PREPARE
stmt FROM’SELECT 1′;,语句名称为stmt。

|wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin | 337
|

·SQL_TEXT:prepare的语句文本,带“?”的表示是占位符标记,后续execute语句可以对该标记进行传参。

| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open
|187|

·OWNER_THREAD_ID,OWNER_EVENT_ID:这些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。

|wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm | 147
|

·OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME:对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句,这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句,这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句,那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序,使用语句查询:SELECT
OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT
FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE
OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;

|
wait/synch/mutex/sql/THD::LOCK_thd_data |115|

·TIMER_PREPARE:执行prepare语句本身消耗的时间。

|wait/io/file/myisam/kfile | 102 |

·
COUNT_REPREPARE:该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数,重新编译prepare语句之后,之前的相关统计信息就不可用了,因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的,而不是单独维护的。

|
wait/synch/mutex/sql/LOCK_global_system_variables |89|

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK::mutex | 89 |

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_open
|88|

允许执行TRUNCATE TABLE语句,但是TRUNCATE
TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列,但是不会删除该表中的记录,该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。

+—————————————————+————+

PS:什么是prepare语句?prepare语句实际上就是一个预编译语句,先把SQL语句进行编译,且可以设定参数占位符(例如:?符号),然后调用时通过用户变量传入具体的参数值(叫做变量绑定),如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同,那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销,prepare语句有三个步骤,预编译prepare语句,执行prepare语句,释放销毁prepare语句,prepare语句支持两种协议,前面已经提到过了,binary协议一般是提供给应用程序的mysql
c api接口方式访问,而文本协议提供给通过客户端连接到mysql
server的方式访问,下面以文本协议的方式访问进行演示说明:

qogir_env@localhost : performance_schema 06:19:20> SELECT
EVENT_NAME,SUM_TIMER_WAIT FROM
events_waits_summary_global_by_event_name

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

ORDER BY SUM_TIMER_WAIT DESC LIMIT 10;

·execute步骤:语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [,
@var_name] …],示例:execute stmt;
返回执行结果为1,此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新;

+—————————————-+—————-+

·DEALLOCATE PREPARE步骤:语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE
stmt_name,示例:drop prepare stmt;
,此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。

|EVENT_NAME | SUM_TIMER_WAIT |

6.instance 统计表

+—————————————-+—————-+

instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称(提供收集功能的instruments名称)及其一些解释性的状态信息(例如:file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数),instance表主要有如下几个:

| wait/io/file/sql/MYSQL_LOG
|1599816582|

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

|wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_malloc | 1530083250 |

·file_instances:文件对象实例;

| wait/io/file/sql/binlog_index
|1385291934|

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

|wait/io/file/sql/FRM | 1292823243
|

·rwlock_instances:wait sync相关的lock对象实例;

| wait/io/file/myisam/kfile |411193611|

·socket_instances:活跃连接实例。

|wait/io/file/myisam/dfile | 322401645
|

这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait
sync相关的对象类型有三种:cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列,用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构,详见”配置详解
| performance_schema全方位介绍”。

| wait/synch/mutex/mysys/LOCK_alarm
|145126935|

mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关重要。

|wait/io/file/sql/casetest | 104324715
|

PS:对于mutexes、conditions和rwlocks,在运行时虽然允许修改配置,且配置能够修改成功,但是有一部分instruments不生效,需要在启动时配置才会生效,如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息,你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。

| wait/synch/mutex/sql/LOCK_plugin
|86027823|

下面对这些表分别进行说明。

|wait/io/file/sql/pid | 72591750 |

(1)cond_instances表

+—————————————-+—————-+

cond_instances表列出了server执行condition instruments
时performance_schema所见的所有condition,condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制,使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。

#
这些结果表明,THR_LOCK_malloc互斥事件是最热的。注:THR_LOCK_malloc互斥事件仅在DEBUG版本中存在,GA版本不存在

·当一个线程正在等待某事发生时,condition
NAME列显示了线程正在等待什么condition(但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息),但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。

instance表记录了哪些类型的对象会被检测。这些对象在被server使用时,在该表中将会产生一条事件记录,例如,file_instances表列出了文件I/O操作及其关联文件名:

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

qogir_env@localhost :
performance_schema 06:27:26>
SELECT * FROM file_instances limit 20;

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |

+——————————————————+————————————–+————+

+———————————-+———————–+

|
/home/mysql/program/share/english/errmsg.sys
|wait/io/file/sql/ERRMSG

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

| 0 |

+———————————-+———————–+

|
/home/mysql/program/share/charsets/Index.xml
|wait/io/file/mysys/charset

1row inset ( 0. 00sec)

| 0 |

cond_instances表字段含义如下:

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

· NAME:与condition相关联的instruments名称;

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile0
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

· OBJECT_INSTANCE_BEGIN:instruments condition的内存地址;

|
/data/mysqldata1/innodb_log/ib_logfile1
|wait/io/file/innodb/innodb_log_file | 2 |

·PS:cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

| /data/mysqldata1/undo/undo001
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

(2)file_instances表

| /data/mysqldata1/undo/undo002
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表列出执行文件I/O
instruments时performance_schema所见的所有文件。
如果磁盘上的文件从未打开,则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时,它也会从file_instances表中删除对应的记录。

| /data/mysqldata1/undo/undo003
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

| /data/mysqldata1/undo/undo004
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

|
/data/mysqldata1/mydata/multi_master/test.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 1 |

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/engine_cost.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| FILE_NAME |EVENT_NAME | OPEN_COUNT |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/gtid_executed.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_category.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_keyword.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

+————————————+————————————–+————+

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_relation.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

1row inset ( 0. 00sec)

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/help_topic.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

file_instances表字段含义如下:

|
/data/mysqldata1/mydata/mysql/innodb_index_stats.ibd
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

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